如今，人工智能技术正在医疗领域掀起一阵新风潮，不少医院诊室里除了穿白大褂的医生，还多了一位“新同事”——医疗大模型，这位虚拟医生不仅能帮专家查资料、搞科研，还能参与疑难杂症的多学科会诊。

从辅助诊断到健康管理，从康复训练到心理辅导，AI问诊已经不再是科幻电影里的概念，而是实实在在走进了诊疗室、病房甚至患者的日常生活中，从“天枢”“观心”到“瑞智病理”，各类医疗大模型在全国多家三甲医院密集落地。

行业数据显示，截至2025年5月，国内医疗大模型数量已逼近300个，较年初增长逾百个。这一波技术浪潮，不仅让临床诊疗效率得到提升，也让人们对“全自动AI医生”充满遐想。不少人好奇，这些AI问诊系统，到底离真正的“医生”还有多远？它们是真能扛起诊疗大旗了吗？

如果说几年前AI在医疗领域的应用还多是“雷声大雨点小”，那如今可以说是真正落地了，不管是三甲医院还是基层社区，AI问诊系统正在成为医生工作中的常见工具。

在北京房山区的一家基层医院，一位面部肿大的患儿在初诊无果后，医生借助刚引入的AI儿科助手进行了多轮“对话”，最终AI提示可能是腮腺炎，为确诊提供了关键方向。

这类系统背后，是几百位儿科专家的经验沉淀和数千种疾病知识的学习成果，技术的进步也让医疗大模型的开发门槛降低，它们不再只是实验室里的代码，而是真正走进了门诊、病房，甚至患者的手机端。

与此同时，国家政策也在为AI医疗“开路”，从2024年底开始，国家多部门接连出台文件，明确支持AI在辅助诊断、健康管理等场景的探索，甚至将其纳入医保价格立项指南。

除了诊断辅助，AI在康复和心理领域也展现出不小的潜力，杭州有医院引进外骨骼机器人，帮助下肢瘫痪的患者进行康复训练，北京大学第六医院的“北小六”AI机器人则能在心理初筛中与用户对话，评估情绪、认知等问题，并根据严重程度给出建议或转诊提示。

在学校场景中，AI心理辅导模型也开始试点，帮助教师动态掌握学生心理状态，尤其在师资不足的乡镇学校，这类工具填补了重要空白。

目前，多数医院选择与科技公司、高校合作研发这类模型，它们正在成为医生的得力帮手，尤其在基层医疗机构，它像是医生的得力助手，帮忙处理重复性高、数据量大的任务，让医生能更专注于复杂决策和患者沟通，医疗大模型不是来抢饭碗的，而是来帮忙提升效率的。

当然，目前AI问诊还处在“辅助”阶段，还远未到“独当一面”的程度，虽然名字里带“医生”，但现在的医疗大模型离真正的AI医生还有差距。

如果说AI问诊是前线应用，那医疗大模型就是后方，这两年，医疗大模型确实迎来了一个爆发期。什么叫“大模型”？

简单说就是通过海量数据训练出来的AI系统，能理解、生成专业内容，甚至进行推理，在医疗领域，大模型不仅要懂语言，还要懂医学知识，比如疾病诊断、用药指南、影像分析等。

以前医院想自研AI系统，得投入大量算力、人才和数据，现在可以基于成熟模型做定制化开发，速度快了不少。

不过，大模型虽多，质量却参差不齐，有的模型只能做知识问答，有的专注影像分析，还有的试图模拟医生思维。关于“AI医生”，业内还没统一说法，但专家认为，AI医生则要有能力独立接诊，能“自主治疗”才是核心标准。

目前市面上的所谓AI医生，有的是问答系统，有的专注影像分析，功能不一而足。

技术本身也有短板，误诊的案例暴露出AI可能存在误判风险，模型的“黑箱”特性，即决策过程不透明，以及可能产生输出错误信息，都是潜在隐患。

而且医疗数据往往散落在不同医院，格式不一、难以共享，导致模型在训练时“吃不饱”或“吃不好”。基层数据不规范，罕见病数据更是稀少，有研究显示，AI诊断罕见病的准确率还不到60%。

除了技术，社会接受度也不高，不少患者虽然知道AI水平可能不输专家，但还是更信赖真人医生，医生和医疗机构则担心成本高、责任不清。AI医生要想“上岗”，还得跨过技术和心理的双重门槛。

面对这些难题，科研机构和医院并没停下脚步，反而在尝试用不同方法“培养”AI医生，当前多数AI还停留在辅助决策层面，而真正的突破点在于让AI具备一定自主治疗能力。

说到这儿，我们不妨把目光聚焦到一个具体领域，看看AI在心脏医疗中的实际表现。

从问诊辅助到专科应用，医疗大模型确实已在许多场景中展现出价值，尤其在心脏领域，AI已能帮助分析冠脉流量、提示房颤风险，甚至辅助医生规划手术方案，可穿戴设备结合AI，还能实现术后智能随访，提升康复管理效率。

AI问诊的加速落地和医疗大模型的爆发，让我们看到了技术赋能医疗的广阔前景。从辅助诊断到健康管理，从基层医疗到专科会诊，AI正在成为医生工作中不可或缺的“伙伴”。但它不是来取代医生的，而是来增强医疗能力的，尤其是提升效率、弥补资源不均、降低人为误差。

不过真正的AI医生之路仍漫长，技术要更稳健，数据要更丰富，信任要更牢固，规则要更清晰，它既需要科研界的持续攻关，也需要政策端的合理引导，更需要医生和患者的开放接纳。

可以肯定的是，AI医疗正在重塑未来的健康图景，也许不久的将来，AI会成为每个医生的“标配工具”，从预防、诊断到治疗，全方位赋能医疗流程。这或许不是一代人能完成的事，但每一步扎实的探索，都在让我们离那个更智能、更高效的医疗时代更近一点。