随着科技发展的日新月异，人们常常会觉得怎么刚出来一个新东西，没过多久就仿佛要淘汰了。其实不是新科技产品不好用，而是现在的科技发展的简直一天一个样。

传统的产品开发方式正在失效

过去很长一段时间，产品经理的工作流程大概是这样：先开发个最小可行产品（MVP），上线后看用户反馈，然后再来一轮优化。

这个流程听起来稳得不行，叫做“Build-Measure-Learn”，来自于《精益创业》当中。

但进入2025年，AI的更新频率已经快的让人喘不过气来，刚总结完昨天的模型能力，今天可能新模型就出来了，“Build-Measure-Learn”这套模式过去还能吃得开，但到了现在就显得不那么好用了。

DeepMind的CEO戴密斯·哈萨比斯在一次访谈中表示，AI迭代太快，连他们公司内部都很难完全跟上节奏。不是开发者不努力，是AI根本不给你反应时间。

去年初火出圈的AI硬件Rabbit R1就是活生生的例子。这款产品一开始被称为“口袋里的AI伙伴”，设计理念新颖，主打通过一个大型动作模型（LAM）来操作App。

等Rabbit R1正式发售没多久后，OpenAI和谷歌就发布了更强大的多模态模型，直接让用户手机App便实现了更牛的功能。

OpenAI和谷歌的大模型发布，让Rabbit R1还没来得及大卖，就被残酷的现实给打败了。

技术更新的太快，产品架构跟不上

面对当前的技术更新的太快这个问题， Perplexity AI的做法就显得格外聪明。

Perplexity AI的CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯明确说过，他们不会死磕一个模型，而是根据实际表现灵活切换，GPT、Claude、自研模型都能接，谁强用谁。

从斯里尼瓦斯的话中能看出，Perplexity AI做的不是一个单一模型驱动的产品，而是一个能驾驭不同模型的“底盘”和“驾驶系统”。

换句话说就是，家里的车引擎坏了，随手就能换个新款，还能提速降噪，这种设计思路才适合AI快速更新的节奏。

不过就算造了辆能换引擎的车，方向盘还是掌握在人的手里。这也就是说，产品经理不能只会接入模型，更得具备预知能力。

LinkedIn创始人里德·霍夫曼早就提过“永久Beta”的概念——你的产品永远在更新，永远没个“最终版”。如今这个“Beta精神”已经成了每个产品经理的必修课。

产品经理得提前预判AI未来会具备哪些能力，为那个版本提前设计产品逻辑。

若现在模型只能看图，产品经理就该想明天它能不能看懂视频，甚至帮忙做跨文档分析。

很多产品经理目前还沉迷在“功能导向”里，觉得做个“一键总结”就能打动用户。但今天，连开源模型都能总结PDF，这种功能已经没什么含金量了。

真正能获得成功的是“体验导向”，开发者不是做个总结工具，而是打造一个“智能研究助理”。

今天AI可能只会总结，当明天换个引擎，它就能进行深度提问和自动找证据，甚至做做学术分析。

克莱顿·克里斯坦森在《创新者的窘境》里讲过，不要被延续性创新绑住手脚，要给破坏性创新留空间。

这句话就是提醒人们：不要为今天的AI能力设计产品，要为明天的AI能力设计舞台。

现在这个时代，技术变化不是以年计，而是正在以周计算。

产品经理现在也不再是一个简单的执行者，而是能够预判趋势分析师，更是要照顾到用户体验。

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